קצב השיפור של מודלי Anthropic כמעט הוכפל

התפתחות מהותית חדשה בדיון שהצית מאמרו של דריו אמודאי, We Must Pace the Frontier: מכון הבדיקה העצמאי METR פרסם היום מחקר המבוסס על גישה לנתונים פנימיים של Anthropic, ולפיו קצב ההתקדמות של מודלי החברה במשימות שניתן להגדירן ולמדוד אותן היטב עלה לכ-1.9 מקצבו בעבר. באותו יום השיקה OpenAI מודל אבטחת סייבר חדש, GPT-6 Cyber, שהחברה מדרגת כבעל יכולת Critical בתחום הסייבר.

המחקר של METR נערך בין 12 באוגוסט ל-29 באוקטובר וכלל ראיונות, מדדים פנימיים ונתוני ביצועים של מודלים שטרם הושקו. קצב השיפור במדד AECI של Anthropic מאז אוקטובר 2025 נאמד בפי 1.9 מהקצב ההיסטורי, עם רווח סמך של 95% בין פי 1.5 לפי 2.8. החוקרים מעריכים שרוב ההאצה הנוכחית נובעת משימוש בבינה מלאכותית במחקר ובפיתוח, אך מדגישים שייחוס זה אינו ודאי: ההערכה שכ-80% מההאצה קשורה ל-AI היא שיפוט מחקרי, ולא עובדה מדודה.

לפי METR, לא נמצא בסיס לייחס את ההאצה להגדלה מהירה יותר של היקף כוח המחשוב המשמש לאימון. החוקרים גם לא זיהו צוואר בקבוק משכנע שצפוי לבלום את ההתקדמות בשנה הקרובה. עם זאת, הם לא קבעו שמודלי AI כבר מסוגלים לבצע באופן עצמאי את השלבים המרכזיים של אימון מודלים מתקדמים. הממצא מתייחס בעיקר למשימות מוגדרות היטב, ואינו מוכיח שקצב ההתקדמות הוכפל בכל יכולות ה-AI או שהתרחשה כבר פריצת דרך של שיפור עצמי אוטונומי.

מבחן השקיפות אינו פחות חשוב מן המספרים. METR מדווח כי Anthropic מחקה מהדוח הפומבי את מרבית הראיות שהיו משמעותיות במיוחד לגיבוש המסקנות. החברה הסבירה שההשחרות נועדו למנוע חשיפת מידע שעלול להאיץ מתחרים. הבדיקה גם לא כללה גישה עצמאית בלתי מתווכת ברמת עובד, ולכן אין לראות בה מימוש מלא של הצעת אמודאי להעניק לבודקים חיצוניים גישה קבועה ונרחבת. בנוסף, רכיב מתוכנן לאימות חלוקת משאבי המחשוב בין פיתוח יכולות לבטיחות הוצא מהיקף הבדיקה.

זהו ההבדל העיקרי בין אזהרת אמודאי לבין המידע החדש: המחקר אינו תגובה של מתחרה למאמר שפורסם ב-12 בספטמבר, ואינו החלטה להאט את קצב פיתוח המודלים. הוא מוסיף ראיות אמפיריות - לצד אי-ודאות ומגבלות גילוי - לשאלה שהמאמר העלה: האם יכולות המערכות משתפרות מהר יותר מהיכולת לבדוק ולשלוט בהן. גם תרחיש הסיכון של 6-12 חודשים שאמודאי העלה במאמרו אינו תחזית ודאית.

במקביל הודיעה OpenAI על שחרור מוגבל של GPT-6 Cyber ללקוחות מאומתים באמצעות מסלול Daybreak Red. לפי החברה, המודל גילה 81 חולשות חדשות בדרגת חומרה גבוהה ב-Firefox וסייע בפיתוח 948 ניצולים של חולשות בליבת Linux. OpenAI מדגישה מנגנוני הגבלת גישה, ניטור שימוש והתאמה להרשאות שניתנו למודל. נתונים אלה מקורם בחברה, וההשקה אינה תגובה מפורשת למאמר אמודאי או התחייבות להאט את פיתוח המודלים.

למשקיעים, ההתפתחויות מחדדות את המתח בין האפשרות להאצה במחקר AI לבין העלויות והסיכונים של בדיקות בטיחות, ניטור, בקרת הרשאות ואבטחת סייבר. בטווח הארוך הן עשויות להשפיע על האופן שבו מעריכים הוצאות פיתוח, דרישות פיקוח וסיכונים תפעוליים של מעבדות AI וספקי תשתיות. עם זאת, אין בנתונים בסיס לקבוע שתנועת מניה או מדד מסוימים נגרמו ממאמר אמודאי או מהפרסומים החדשים.